Die vorliegende Audioanalyse bahndelt das Phänomen der algorithmischen Rückkopplung, bei der digitale Systeme und KI-Modelle durch ihre Auswahl und Präsentationsweise menschliche Sprachgewohnheiten und Kulturstandards schleichend normieren. Algorithmen bevorzugen oft konfliktarme, glatte und hocheffiziente Formulierungen, die von Nutzern im beruflichen und privaten Alltag übernommen werden, da sie professionell und unangreifbar wirken. Durch diese Nachahmung entstehen riesige Mengen neuer Daten im immer gleichen Stil, welche wiederum die KI-Modelle trainieren und das Muster weiter verstärken. Am Beispiel von Modewörtern der Management-Sprache und kuratierten Musikgenres wird verdeutlicht, wie eine technische Wahrscheinlichkeitslogik die menschliche Originalität verdrängt. Letztlich warnen die Texte davor, dass diese Standardisierung der Kommunikation nicht nur den Ausdruck, sondern auch die Tiefe und Eigenständigkeit unseres Denkens bedroht. Die Autoren plädieren daher für eine bewusste Rückkehr zu individueller Sprache, um die eigene Autonomie gegenüber der statistischen Gleichschaltung zu bewahren.