Adaptive Governance
Führung als Architektur

„Der Stanford-Ökonom Erik Brynjolfsson (Human-Centered AI Institute) betont seit Jahren, dass der Erfolg von KI-Projekten nicht allein von der Technologie abhängt, sondern von der Führungsstruktur, die sie trägt. Maschinelles Lernen könne nur dann transformativ wirken, wenn es von der Unternehmensspitze strategisch verankert werde – vor allem, weil jede Veränderung eines Geschäftsbereichs unweigerlich Anpassungen in den übrigen Teilen der Organisation nach sich ziehe.(nach Brynjolfsson, zitiert nach Salesforce AI Quotes, 2024)

Künstliche Intelligenz verspricht Geschwindigkeit, Präzision und Effizienz. Doch in der Praxis scheitern viele Unternehmen an einem banalen Grund: Sie werden von ihrer eigenen Organisation überholt. Während Maschinen lernen, in Echtzeit zu reagieren, verharren Führungsstrukturen in Routinen des 20. Jahrhunderts – hierarchisch, linear, kontrollorientiert. Die Folge: Das Denken der Technik passt nicht mehr zur Logik der Führung.

Führung als Architektur BCG bezeichnet dieses neue Modell als „Adaptive Governance“: Führung gestaltet nicht mehr einzelne Entscheidungen, sondern die Regeln, nach denen entschieden wird. Die Aufgabe des Managements besteht darin, Kontext zu erzeugen – jene Rahmenbedingungen, in denen Daten zu Wissen und Wissen zu Handeln werden kann.

Wenn Führung zu langsam denkt.

Führung im industriellen Zeitalter war ein Top-down-System. Entscheidungen folgten Berichtswegen, Informationen liefen auf, wurden verdichtet und wieder verteilt. KI aber funktioniert horizontal: Sie verbindet Datenströme aus Einkauf, Produktion, Wartung und Vertrieb, erkennt Muster über Abteilungsgrenzen hinweg – und stellt damit die Hierarchie des Wissens infrage.Damit wandelt sich die Rolle der C-Suite. Sie wird nicht technischer, sondern architektonischer. Sie muss verstehen, wie die Organisation denkt, bevor sie KI beauftragt, zu denken. In klassischen Unternehmen werden Daten gesammelt, analysiert, präsentiert. In zukunftsfähigen Organisationen werden sie interpretiert, kontextualisiert und korrigiert. Das klingt nach Semantik, ist aber Ökonomie: Nur wo Daten Bedeutung haben, entsteht Wert.

Von Command zu Context.

Traditionelle Führung beruht auf Befehl, Kontrolle und Planung. Doch KI operiert probabilistisch – sie rechnet nicht mit Gewissheiten, sondern mit Wahrscheinlichkeiten. Eine Führungskraft, die weiterhin absolute Antworten verlangt, produziert Unverständnis im System. Die neue Führungsform ist kontextuell statt hierarchisch. Sie schafft Räume, in denen Maschinen und Menschen Wissen austauschen können, ohne dass einer von beiden „Recht haben“ muss. Das ist das, was BCG als Adaptive Governance bezeichnet: Ein Unternehmen, das lernt, mit Ambiguität zu führen.