Die Audioanalyse beschreibt Künstliche Intelligenz (KI) und Rechenkapazität („Compute“) als die entscheidende geopolitische und ökonomische Währung des kommenden Jahrzehnts. Es werden vier unterschiedliche Modelle im globalen Wettbewerb gegenübergestellt: Die USA führen durch massive private Investitionen und Infrastrukturausbau; China skaliert durch staatliche Koordination, Fokus auf schnelle Anwendungsadoption und die Nutzung alternativer Chip-Architekturen. Im Gegensatz dazu droht Europa, trotz regulatorischer Vorreiterschaft (AI Act), den Anschluss zu verlieren, weil es am notwendigen Ausbau der Compute-Infrastruktur, wie etwa Rechenzentren, mangelt. Für Deutschland wird insbesondere der Mangel an einer kohärenten Talentstrategie und zu hohe Strompreise als größte Hürden identifiziert, da die Ausbildungssysteme – von Schulen über Berufsschulen bis zur Weiterbildung – den Anforderungen der KI-Ökonomie strukturell hinterherhinken. Die Autoren betonen, dass fehlende Investitionen in Compute und Humankapital (geschätzt auf 100 bis 150 Milliarden Euro über zehn Jahre für Deutschland) zu einem langfristigen Verlust an industrieller Wettbewerbsfähigkeit und technologischer Abhängigkeit führen werden.

Die Audioanalyse beschreibt  die Investitionen in Rechenzentren, oft als Compute-Kapazität bezeichnet, und die zur neuen Grundlage wirtschaftlicher Macht geworden sind. Sie stehen im Zentrum des globalen KI-Wettlaufs. Die Rechenkapazität, aus der moderne KI entsteht, gilt als Rohmaterial der KI. Die globalen Investitionen in Rechenzentrums-Infrastruktur sind enorm und werden durch die hohe Nachfrage nach Compute-Leistung, die der KI-Boom befeuert, vorangetrieben. Bis 2030 werden weltweit voraussichtlich $6.7 Billionen (Trillionen) für Rechenzentren benötigt, um mit der steigenden Nachfrage nach Compute-Leistung Schritt zu halten. KI-Infrastruktur: Davon sind $5.2 Billionen für Rechenzentren vorgesehen, die für KI-Verarbeitungslasten optimiert sind. Traditionelle IT: Weitere $1.5 Billionen werden für traditionelle IT-Anwendungen (wie Webhosting oder ERP-Systeme) benötigt. Die globale Nachfrage nach Rechenzentrumskapazität könnte sich bis 2030 fast verdreifachen, wobei erwartet wird, dass KI-Workloads etwa 70 Prozent dieser Nachfrage ausmachen. Diese Nachfrage wird insbesondere durch die Massenadoption von generativer KI, die Unternehmensintegration von KI-Anwendungen, das Wettbewerbsrennen um proprietäre KI-Kapazitäten und geopolitische Prioritäten der Regierungen befeuert.

Die Audioanalyse ist ein Ausschnitt aus dem  infpro magazin DIALOG vom September 2025 , welches sich kritisch mit der Zukunft der Produktion und der Ausbildung in Deutschland auseinandersetzt. Im Kern argumentieren die Autoren, dass die Sicherung der industriellen Wertschöpfung in Deutschland maßgeblich von einer drastischen Reform des Bildungssystems abhängt, insbesondere im Hinblick auf Künstliche Intelligenz (KI), Datenkompetenz und Automatisierung. Die Debatte um das deutsche Bildungssystem ist mehr als eine pädagogische Fachdiskussion; sie ist zu einem kritischen Engpassfaktor für die industrielle Wertschöpfung und einer strategischen Überlebensfrage für den Wirtschaftsstandort avanciert. Klaus Weßing, Vorstand des Instituts für Produktionserhaltung (infpro), bringt die ökonomische Realität auf den Punkt: „Produktivität hat ein Gesicht: Humankapital als Schlüsselfaktor der Industrie.“ Während Algorithmen Produktionsprozesse steuern und Roboter autonom agieren, entscheidet sich die Zukunftsfähigkeit der deutschen Industrie nicht in den Fabrikhallen allein, sondern in den Klassenzimmern, Hörsälen und Berufsschulen des Landes. Das ökonomische Fundament für diese Analyse lieferten bereits 1992 die Ökonomen N. Gregory Mankiw, David Romer und David N. Weil. Mit ihrer Erweiterung des klassischen Wachstumsmodells etablierten sie Humankapital als eigenständigen Produktionsfaktor. Ihre Formel Y = A × K^α × H^β × L^(1–α–β) macht deutlich, dass der volkswirtschaftliche Output (Y) nicht nur von technologischem Fortschritt (A), physischem Kapital (K) und Arbeit (L) abhängt, sondern maßgeblich vom Humankapital (H) – also dem Wissen, den Fähigkeiten und der Gesundheit der Arbeitskräfte. Die Kernaussage ihrer Studie war revolutionär und ist heute aktueller denn je: Bildung ist eine eigenständige Wachstumsquelle.

Diese Audioanalyse konzentriert sich auf die Transformation der deutschen Industrieproduktion und der Arbeitswelt, vor allem im Hinblick auf das Jahr 2035. Die zentrale Thematik ist die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI), die nicht mehr als bloßes Werkzeug, sondern als Taktgeber einer neuen industriellen Epoche verstanden wird. Autoren wie Klaus Weßing warnen vor einem schleichenden Verlust der industriellen Souveränität Deutschlands durch mangelndes Umsetzungstempo bei KI, Fachkräftemangel und zögerlicher Politik im Vergleich zu den strategischen Fortschritten in den USA und China. Die Texte untersuchen, wie die Integration von KI und Digitalen Zwillingen Prozesse effizienter und resilienter gestalten kann, betonen aber gleichzeitig die wachsende soziale Spaltung zwischen denen, die den Wandel gestalten, und denen, die abgehängt werden. Es wird eine Neudefinition von Führung und Weiterbildung gefordert, um die Wettbewerbsfähigkeit und den gesellschaftlichen Wohlstand durch kluge Automatisierung zu sichern.