Management Summary – Tacit Knowledge und KI: Warum Erfahrungswissen zum Produktionsfaktor wird

Deutschland steht vor einer industriepolitischen Zäsur. Global fragmentierte Märkte, technoloManagement Summary: Die unterschätzte Wertschöpfungsfalle Industrieunternehmen investieren in KI, Sensorik und Smart Factory, doch eine zentrale Ressource entzieht sich oft dem Blick: das Erfahrungswissen der Facharbeiter, Meister und Instandhalter. Mit dem Renteneintritt der Babyboomer verliert die Industrie nicht nur Arbeitskräfte, sondern Produktionsgedächtnis.

Dieses implizite Wissen entscheidet über Qualität, Ausschuss, Rüstzeiten, Stillstände, Lieferfähigkeit und Marge. Das Problem ist nicht neu; Ausbildung, Meistersystem, Standards, Kaizen und Lessons Learned dienten schon immer dem Wissenstransfer. Neu ist die Größenordnung: Ganze Jahrgänge verlassen die Betriebe, während Anlagen komplexer und Personaldecken dünner werden.

Künstliche Intelligenz kann dieses Wissen nicht ersetzen, aber sie kann helfen, es zu erfassen, zu strukturieren und kontextbezogen nutzbar zu machen. Aus Störungsberichten, Sensordaten, Wartungsprotokollen, Schichtnotizen und Experteninterviews können Assistenzsysteme und Trainingsroutinen entstehen. Japan behandelt diese Aufgabe stärker als Produktionsstrategie: beobachten, standardisieren, digitalisieren und in lernfähige Prozesse übersetzen.

Deutschland diskutiert KI dagegen häufig noch als Effizienz-, Förder- oder Verwaltungsthema. Die eigentliche Managementaufgabe lautet: kritisches Erfahrungswissen identifizieren, sichern und mit Prozessdaten verbinden. Wer das versäumt, verliert nicht nur Know-how, sondern industrielle Lernfähigkeit. Die unterschätzte Wertschöpfungsfalle liegt darin, Smart Factories zu bauen – und zugleich zu verlernen, wie man wirklich produziert..